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Principales funciones de windows

Principales funciones de windows

Función de ventana en mysql

Esta lección utiliza datos del programa Capital Bikeshare de Washington DC, que publica datos históricos detallados a nivel de viajes en su sitio web. Los datos se descargaron en febrero de 2014, pero se limitan a los datos recogidos durante el primer trimestre de 2012. Cada fila representa un viaje. La mayoría de los campos se explican por sí mismos, excepto rider_type: “Registrado” indica una membresía mensual al programa de viajes compartidos, “Casual” indica que el jinete compró un pase de 3 días. Los campos start_time y end_time se han eliminado de su forma original para adaptarlos al formato de fecha de SQL, y se almacenan en esta tabla como marcas de tiempo.

Una función de ventana realiza un cálculo a través de un conjunto de filas de la tabla que están relacionadas de alguna manera con la fila actual. Esto es comparable al tipo de cálculo que puede realizarse con una función de agregación. Pero, a diferencia de las funciones de agregación normales, el uso de una función de ventana no hace que las filas se agrupen en una única fila de salida: las filas conservan sus identidades separadas. Entre bastidores, la función ventana es capaz de acceder a algo más que a la fila actual del resultado de la consulta.

Ventana sql

Las funciones SQL de ventana son funciones de cálculo similares a las funciones de agregación pero, a diferencia de las funciones de agregación normales como “agrupar por”, tienen acceso a filas individuales e incluso pueden añadir algunos de sus atributos en el conjunto de resultados. En este artículo, el desarrollador freelance de SQL de Toptal, Neal Barnett, explica las ventajas de las funciones de SQL, describe cuándo las utilizaría y le ofrece ejemplos reales para ayudarle con los conceptos.

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Las funciones de ventana de SQL proporcionan algunas características extremadamente potentes y útiles. Pero para muchos, al ser tan ajenas al SQL estándar, son difíciles de aprender y comprender, tienen una sintaxis extraña y, con mucha frecuencia, se evitan.

Las funciones ventana pueden explicarse sencillamente como funciones de cálculo similares a la agregación, pero donde la agregación normal a través de la cláusula GROUP BY combina y luego oculta las filas individuales que se agregan, las funciones ventana tienen acceso a las filas individuales y pueden añadir algunos de los atributos de esas filas en el conjunto de resultados.

Una de las características más utilizadas e importantes de SQL es la capacidad de agregar o agrupar filas de datos de formas particulares. Sin embargo, en algunos casos, la agrupación puede llegar a ser extremadamente compleja, dependiendo de lo que se requiera.

Funciones de windows

Esta lección utiliza datos del programa Capital Bikeshare de Washington DC, que publica datos históricos detallados a nivel de viajes en su sitio web. Los datos se descargaron en febrero de 2014, pero se limitan a los datos recogidos durante el primer trimestre de 2012. Cada fila representa un viaje. La mayoría de los campos se explican por sí mismos, excepto rider_type: “Registrado” indica una membresía mensual al programa de viajes compartidos, “Casual” indica que el jinete compró un pase de 3 días. Los campos start_time y end_time se han eliminado de su forma original para adaptarlos al formato de fecha de SQL, y se almacenan en esta tabla como marcas de tiempo.

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Una función de ventana realiza un cálculo a través de un conjunto de filas de la tabla que están relacionadas de alguna manera con la fila actual. Esto es comparable al tipo de cálculo que puede realizarse con una función de agregación. Pero, a diferencia de las funciones de agregación normales, el uso de una función de ventana no hace que las filas se agrupen en una única fila de salida: las filas conservan sus identidades separadas. Entre bastidores, la función ventana es capaz de acceder a algo más que a la fila actual del resultado de la consulta.

Ejemplo de funciones de ventana mysql

Esta lección utiliza datos del programa Capital Bikeshare de Washington DC, que publica datos históricos detallados a nivel de viajes en su sitio web. Los datos se descargaron en febrero de 2014, pero se limitan a los datos recogidos durante el primer trimestre de 2012. Cada fila representa un viaje. La mayoría de los campos se explican por sí mismos, excepto rider_type: “Registrado” indica una membresía mensual al programa de viajes compartidos, “Casual” indica que el jinete compró un pase de 3 días. Los campos start_time y end_time se han eliminado de su forma original para adaptarlos al formato de fecha de SQL, y se almacenan en esta tabla como marcas de tiempo.

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Una función de ventana realiza un cálculo a través de un conjunto de filas de la tabla que están relacionadas de alguna manera con la fila actual. Esto es comparable al tipo de cálculo que puede realizarse con una función de agregación. Pero, a diferencia de las funciones de agregación normales, el uso de una función de ventana no hace que las filas se agrupen en una única fila de salida: las filas conservan sus identidades separadas. Entre bastidores, la función ventana es capaz de acceder a algo más que a la fila actual del resultado de la consulta.