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Probabilidad y estadistica i

Probabilidad y estadistica i

estadística edx

Este curso proporciona una introducción elemental a la probabilidad y la estadística con aplicaciones. Los temas incluyen: combinatoria básica, variables aleatorias, distribuciones de probabilidad, inferencia bayesiana, pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y regresión lineal.

En la versión de primavera de 2014 de esta asignatura se empleó el sistema residencial MITx, que permite a las asignaturas del campus proporcionar a los estudiantes del MIT herramientas de aprendizaje y evaluación como conjuntos de problemas en línea, vídeos de conferencias, preguntas de lectura, preguntas previas a las conferencias, ayuda para los conjuntos de problemas, vídeos tutoriales, contenido de revisión de exámenes e incluso exámenes en línea.

Jeremy Orloff y Jonathan Bloom. 18.05 Introducción a la probabilidad y la estadística. Primavera de 2014. Instituto Tecnológico de Massachusetts: MIT OpenCourseWare, https://ocw.mit.edu. Licencia: Creative Commons BY-NC-SA.

un primer curso de probabilidad y estadística

Variables aleatoriasUna variable aleatoria, es una variable cuyos posibles valores son resultados numéricos de un experimento aleatorio. Hay dos tipos de variables aleatorias. Variable aleatoria discreta es aquella que puede tomar sólo un número contable de valores distintos, como 0,1,2,3,4,…….. Las variables aleatorias discretas suelen ser (pero no necesariamente) recuentos.2. La variable aleatoria continua es aquella que toma un número infinito de valores posibles. Las variables aleatorias continuas suelen ser medidas.

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ProbabilidadLa probabilidad es la medida de la probabilidad de que un evento ocurra en un Experimento Aleatorio. La probabilidad se cuantifica como un número entre 0 y 1, donde, en términos generales, 0 indica imposibilidad y 1 indica certeza. Cuanto mayor sea la probabilidad de un suceso, más probable será que ocurra.EjemploUn ejemplo sencillo es el lanzamiento de una moneda justa (sin sesgo). Como la moneda es justa, los dos resultados (“cara” y “cruz”) son igualmente probables; la probabilidad de “cara” es igual a la probabilidad de “cruz”; y como no hay otros resultados posibles, la probabilidad de “cara” o “cruz” es 1/2 (que también podría escribirse como 0,5 o 50%).

probabilidad y estadística iv: intervalos de confianza y pruebas de hipótesis

Este curso proporciona una introducción a los conceptos básicos de la probabilidad. Se hace hincapié en las aplicaciones en ciencia e ingeniería, con el objetivo de mejorar las habilidades de modelización y análisis para una variedad de problemas del mundo real.

Este curso proporciona una introducción a los conceptos básicos de la probabilidad. Nuestro énfasis está en las aplicaciones en la ciencia y la ingeniería, con el objetivo de mejorar las habilidades de modelado y análisis para una variedad de problemas del mundo real.

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Para que el curso sea completamente autocontenido (y para traer de vuelta los recuerdos perdidos), comenzaremos con lecciones de Bootcamp para repasar conceptos de la teoría de conjuntos y del cálculo. A continuación, discutiremos los axiomas de la probabilidad que sirven de base para todo nuestro trabajo posterior: ¿qué hace que la probabilidad funcione? Esta discusión nos dará las herramientas para estudiar las reglas elementales de recuento de la probabilidad, incluidas las permutaciones y combinaciones. Utilizaremos estas reglas para trabajar en varias aplicaciones interesantes, como los cálculos de probabilidad en el póquer y las alineaciones en el béisbol.

edx probabilidad y estadística

Curso de nivel introductorio que enseña a los estudiantes los conceptos básicos de la estadística y la lógica del razonamiento estadístico. Diseñado para estudiantes sin conocimientos previos en estadística, su único prerrequisito es el álgebra básica. Incluye un tratamiento clásico de la probabilidad.

Probabilidad y Estadística introduce a los estudiantes en los conceptos básicos y en la lógica del razonamiento estadístico y proporciona a los estudiantes una capacidad práctica de nivel introductorio para elegir, generar e interpretar adecuadamente los métodos descriptivos e inferenciales apropiados. Además, el curso ayuda a los estudiantes a apreciar las diversas aplicaciones de la estadística y su relevancia en sus vidas y campos de estudio. El curso no asume ningún conocimiento previo en estadística y su único prerrequisito es el álgebra básica.

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Ofrecemos dos versiones de estadística, cada una con un énfasis diferente: Probabilidad y Estadística y Razonamiento Estadístico. Cada uno de los cursos incluye todo el texto expositivo, simulaciones, estudios de casos, pruebas de comprensión puntuadas, ejercicios de aprendizaje interactivos y los laboratorios de StatTutor. Tanto Probabilidad y Estadística como Razonamiento Estadístico contienen todas las instrucciones para las cinco opciones de paquetes estadísticos que apoyamos. Para realizar las actividades, los estudiantes necesitarán su propia copia de Microsoft Excel, Minitab, el software de código abierto R, la calculadora TI o StatCrunch.